建設背景
隨著國家電網各項安全管控政策落地,對現場作業安全管理提出的更高的要求。而變電站設備結構復雜、停電方式多樣化,人員及大型機械多、安全距離不易把握,施工作業安全風險高,誤入帶電間隔、誤碰帶電設備而引發的安全事故時有發生。各類違章情況依靠傳統制度與人員管理無法達到最佳管控效果,安全問題依然嚴峻。
如,2020年4.9事件,由于大型車輛違章,造成五級電網事件。
2021年6.17事件,人員違章,導致人身傷亡事故發生。
2021年10.14事件,某500千伏變電站220千伏母線跳閘事件等。
上述安全事件警示我們應在風險管理上吸取教訓的同時,如何通過技術手段提升反違章管理能力,成為當前現場安全管理最亟需解決的問題。
通過信息化手段輔助現場管理人員監管作業過程,有效制止違章情況的發生,提高現場作業安全管理水平迫在眉睫。
AI安全哨兵
思晗科技采用全國產化方案、機架式設計,搭載邊緣計算微應用服務與場景識別算法,實現變電站內大型作業車輛、作業人員不安全行為管控,解決大型車輛在變電站、水電站、光伏站現場安全管控的重點和難點。
全國產化自主安全可靠
應用
場景
變電站
光伏站
水電站
巡視
維護
檢修
基建
展示作業現場全局概況,可實時觀察現場分析視頻,展示作業現場目標位置、行駛軌跡、安全路徑,對異常行為告警消息(保留視頻圖片證據)與異常數據統計分析。
根據作業內容、風險管控點,監測現場作業人員、車輛的違章行為、作業活動軌跡記錄等內容,形成作業過程中的違規次數統計。
根據業務管理屬性,與作業場地攝像頭基礎條件,管理攝像頭配置、地圖配置、算法配置、展示效果配置、帶電作業設備等基礎數據參數的配置。
產品特點
1
全國產化
2
閉環管控
3
超強算力
4
無感管控
5
數據價值
6
標準SDK
解決方案
基于現有視頻網絡存儲服務器上獲取多路實時視頻數據,接入AI邊緣計算服務,實現視頻圖像智能分析,通過現場功放系統,將警告信息進行實時語音播報,同時上報至業務平臺與安全監管人員。
應用成果
項目建設成果匯報
長按關注